Analiza upravljanja trakastim transporterom prema transportnom sustavu

S razvojem suvremenih i modernih industrijskih kontrolnih procesa, postoje mnogi procesi upravljanja transportnom opremom koji se ne mogu savršeno automatski kontrolirati.Poteškoća je u tome što se modeli procesa ovih složenih sustava trakastih transportera ne mogu uspostaviti, ili se čak nakon nekog pojednostavljenja mogu uspostaviti modeli procesa, ali modeli su toliko složeni da se ne mogu riješiti unutar smislenih događaja i ne mogu se kontrolirati u stvarnom vrijeme.Iako se metoda identifikacije sustava trakastih transportera može koristiti, vrijeme i analiza mnogih eksperimenata te promjena uvjeta ispitivanja dovode do netočnog uspostavljanja modela.Hidraulička spojka za regulaciju brzine je nelinearni sustav.Vrlo je teško točno utvrditi matematički model transportne trake.Uspostavljanje matematičkog modela svake karike sustava pretpostavlja se, pretpostavlja, aproksimira, zanemaruje i pojednostavljuje.Na taj način izvedena prijenosna funkcija mora biti različita od stvarne, a sustav je vremenski promjenjiv, sustav histereze i zasićenja.Stoga se za proučavanje sustava koristi metoda klasične teorije upravljanja.Može se koristiti samo kao referenca i funkcija usporedbe.Za takav sustav transportne trake, čak i ako se koristi računalna simulacija i moderna teorija upravljanja, teško je točno odrediti parametre, a dobiveni zaključci ne mogu se koristiti kao pravila.Može se koristiti samo kao referenca za daljnja istraživanja, jer je broj ulaza i izlaza ovog sustava mali, a može se čak pojednostaviti na sustav upravljanja s jednim ulazom i jednim izlazom, te nije potrebno koristiti viševarijabilno upravljanje i upravljanje složenim procesima moderne teorije upravljanja.metoda.
Prema iskustvima mnogih terenskih radnika, također je poznato da je prema metodi teorijskog istraživanja potrebno puno prilagodbi u praktičnoj primjeni, posebno u programiranju softvera, potrebni su ponovljeni eksperimenti.Sažimajući gornji proces analize, uzimajući u obzir kretanje žličaste šipke hidrauličke spojnice s mogućnošću podešavanja brzine transportne trake i volumena punjenja tekućine, postoji mnogo nejasnoća između brzine protoka cirkulacije, izlaznog momenta i brzine vrtnje.Postoje svojstva kao što su nelinearnost, promjenjivost u vremenu, velika kašnjenja, slučajni poremećaji u procesu koji možda neće biti mjerljivi.Kao rezultat toga, teško je uspostaviti točan matematički model procesa transportne trake.Iz tog razloga mi
Transportna oprema
Zamišljajući ljude da zamijene metodu automatske kontrole, to jest korištenje neizrazite kontrole za proučavanje, mogli bi dobiti bolje rezultate.
Kontrola transportne trake je uspostavljanje kontrolnog odnosa s kontrolnom količinom izravno na temelju pogreške i brzine promjene između izlaza i postavljene vrijednosti.Prema ljudskom iskustvu, pravila upravljanja su sažeta, a transportni sustav trake se kontrolira.Korištenje kontrole ima sljedeće prednosti:
1. Tehnologija upravljanja transportnom trakom ne zahtijeva točan model procesa, a struktura je relativno jednostavna.Prilikom projektiranja regulatora potrebno je samo iskustvo i radni podaci u ovom području, a to se lako može utvrditi iz kvalitativnog znanja i eksperimenata oko industrijskog procesa.Uspostavite pravila kontrole.
2. Sustav upravljanja transportnom trakom pripada području inteligentnog upravljanja, koje može bolje odražavati ponašanje upravljanja samog najboljeg operatera.Ima jaku stabilnost upravljanja i posebno je prikladan za nelinearne, vremenski promjenjive i kasne sustave s čestim vanjskim smetnjama., Jaka unutarnja kontrola.
3. Nedvosmisleno može riješiti problem da se sustav upravljanja trakastim transporterom uvelike mijenja (opterećenje) radnim uvjetima tijekom proizvodnog procesa podzemne eksploatacije ugljena ili se volumen prijevoza često mijenja zbog utjecaja poremećaja, a proces upravljanja relativno je komplicirano.
4. Kontrolni sustav može dovršiti samoučenje, samokalibraciju i podešavanje transportne trake;u isto vrijeme, također može kontaktirati druge nove kontrole, kao što je ekspertni sustav za daljnju optimizaciju izračuna.
5. Mnoge prakse su dokazale da dobro planirani sustav upravljanja brže reagira, ima dobru statičku i dinamičku stabilnost i može postići zadovoljavajuću kontrolu transportne trake.


Vrijeme objave: 17. veljače 2023